Establece un gobierno de Inteligencia Artificial integrado con el CRM
En este episodio de #capsulasdecustomerengagement, Jesús Hoyos nos comparte algunas de las lecciones aprendidas en un piloto de inteligencia artificial y a base de estas lecciones aprendidas que tenemos que hacer para empezar a implementar un gobierno de Inteligencia Artificial y Datos.
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Inteligencia Artificial
En este episodio de #capsulasdecustomerengagement, Jesús Hoyos nos comparte algunas de las lecciones aprendidas en un piloto de inteligencia artificial y a base de estas lecciones aprendidas que tenemos que hacer para empezar a implementar un gobierno de Inteligencia Artificial y Datos.
#solvis #inteligenaciartficial #crm
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Temas: 🧐 Existe incertidumbre en torno a cómo los proveedores de CRM cobrarán y agregarán valor al integrar IA, lo que resalta la necesidad de claridad en el proceso de integración. 🧐 La necesidad de validación y supervisión humana en los sistemas de IA resalta la importancia de mantener la privacidad, el cumplimiento y la integridad de los datos. 🌐 El nuevo ecosistema de CRM consta de múltiples capas, incluyendo marketing, ventas, centro de llamadas e integraciones con el Back Office, proporcionando una solución integral para las empresas. 🚀 La integración de IA con CRM puede ayudar a las empresas con tareas específicas, como calcular el mejor precio o puntuación, proporcionando una experiencia del cliente más personalizada y eficiente. 🚀 Lo más importante es empezar con pilotos y pruebas de concepto para aprender y hacer los cambios necesarios, en lugar de centrarse únicamente en mejorar las ventas o bajar costos
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Transcript
La integración de IA con CRM puede aumentar las ventas, reducir costos y mejorar la experiencia del cliente, pero existe incertidumbre sobre el costo y el valor, con distintos niveles de riesgo y permisos necesarios para su uso.
Bienvenidos a otra edición de cápsula de cumer engagement con este servidor Jesús
oyos y hoy vamos a hablar Qué significa implementar Un gobierno de Inteligencia artificial integrado con el crm
bienvenidos cómo están Espero que todos estén bien en esta edición de crm este
de cápsula de customer engagement vamos a hablar sobre algunas lecciones aprendidas que he tenido con el equipo
de service haciendo varios pilotos integrando pues la Inteligencia
artificial eh que ya tiene pues varios de estos proveedores de
crm tanto el mundo de marketing ventas y servicios al
clientes y ver pues cuáles fueron esos resultados resultados no solamente pues
para ver Pues cuál fue Pues los beneficios a base del caso de uso pero
los resultado específico no que tuvimos Pues con con sus diferentes versiones no de
Inteligencia artificial Machine learning Deep learning natural Language processing Gen Ai este y todo lo que
haiga en cuanto a modelos pequeños modelos medianos modelos grandes no de
de Inteligencia artificial no este dentro del crm o saliendo hacia
diferentes arquitecturas o como es este chat gpt o cualquier otra de estas
soluciones que están allá afuera en el mercado no lo más interesante es que varias de las cosas que yo he estado
este mencionando anteriormente en en los otros podcast es
que cómo tú vas a poder alinear Okay Eh la Inteligencia artificial cuando
tienes un ecosistema de cumer engagement tu cumer Technology stack marketing
venta y servicio cliente que son diferentes tecnologías cómo tú vas a alinear los diferentes modelos que hay
en estos RM para que tú puedas llegar pues a subir ventas bajar costo Okay o
mejorar la experiencia del cliente y hay que notar que bueno que hay que o sea hay mucho hay mucho hype
eh Hay mucho este y ya se está viendo poquito a poco este que la burbuja
empieza pu como quien dice a a a a explotar en algunos lugares o diferentes
burbujas Okay con las diferentes este noticias recientes que hemos tenido okay
Porque manejar este Inteligencia artificial es un capital expense este
que requiere mucho dinero okay inclusive Estoy escuchando este varias de los
startups que están desarrollando su propio frameworks de Inteligencia artificial y no depender Pues en
terceros Okay todo esto tiene sus PR y sus contras eh y es muy interesante
porque yo he traído a varios de los proveedores más importante en el mundo de crm a participar Okay en el en en a
que nos expliquen en el podcast de tomando café con Jesús soyos qué realmente significa integrar ese crm con
la Inteligencia artificial y todos pues tienen más o menos el mismo framework que tienen Pero hay una incertidumbre
también de cómo te van a cobrar cómo te van ellos a Añadir valor
con Okay algunos de ellos están construyendo tecnologías desde cero otras tienen tecnologías que son muy
fácil de manejar porque es marketing hay menos riesgo en cuanto G Ai Comparado
Pues con otras este acciones o casos de uso que puedas
tener algunos han comprado en cantidad tecnología Inteligencia artificial
algunos pues son muy específicos este para mitigar el riesgo eh otro tienes
que permiso para utilizarlo otros cuesta dinero mucho dinero Okay Y hay pues
diferentes versiones no está el que está embebido dentro de cm el que son los
famosos copilot Okay eh Y ahí de todo un poco no Y ya misito voy a a darle un
Implementar un gobierno integrado de Inteligencia Artificial con CRM requiere supervisión humana, reglas claras y recursos adecuados para superar las limitaciones y garantizar la privacidad y el cumplimiento.
framework de qué significa eso y voy a estar hablando justamente O sea qué
realmente significa de una forma u otra pues poner un Un gobierno no de desde el
punto de vista crm estoy asumiendo que tú eres un líder de de de consumer experience que tú eres un ch marketing
officer ti un revenue de este estás responsable de reven operations cargado
de servicio al cliente o Eres el director de crm o eres la persona que se
encarga de it crm de darle mantenimiento a las aplicaciones y el y el los
usuarios no te están pidiendo Mira necesito probar esto de a no por dónde empiezo no vamos a hacer un proof of
cons un piloto no Bueno lo que yo noté fue que trabajando con eh tres diferentes tecnologías Okay un
una herramienta de martech este que genera pues landing pages tiene
testing otra de servicio a clientes Okay y otra pues de ventas no voy a decir los
proveedores son conocidos y la premisa era que íbamos a
utilizar el la la fun Inteligencia artificial en bebida Ok dentro de de
estas aplicaciones una aplicación de de htech martech otra pues definitivamente
de sales revenue operation y la otra pues este cumer service no para estar
seguro de que de una forma u otra pues podamos ejecutar una campaña y ver los
resultados y lo que nos dimos cuenta y lo voy a mencionar cuatro o cinco de las cosas que nos dimos cuenta Es que todas
tienen su límites no importa si el Ai está embebido Okay algunas
este sacan tu información de la solución Okay los datos los llevan a un lugar
para hacer ese cálculo este de de Inteligencia artificial y regresan los
datos otras ASUME que estás utilizando 100% la la funcionalidad out the
Box Okay modelos de scoring por ejemplo a base de oportunidades a base de losos
de prospecto y que está usando las actividades eh otra definitivamente este
el prom que está generando está limitado a la a los tokens o a los créditos que
que tienes Okay y un ejemplo claro o sea un prom largo algunas de ellas no te
dejan generar prom largos y ahí tuvimos que salirnos pues a un chat gpt para validar pues este artículos de knowledge
base para pregunta durante el proceso de de de prospección
eh nos dimos cuenta también que el genitive eii de los emails para hacer
las campañas este y para hacer venta este estaban alucinando bastante Okay el
modelo de datos Está muy muy limitado a a a a generar contenido de correo
electrónico y nos dimos cuenta inclusive que el user interface requería más clics
okay que simplemente tener unos templates de correo electrónico ya establecidos la generación de contenido
requería más tiempo para ser aprobado tanto porque era Ai contenido muy bueno
generado para hacer marketing landing pages post este este copy de de los
anuncios todo Funciona muy bien des ese punto de vista este validar varas
personas todo eso pues funcionaba muy bien pero en el momento que empezamos a hacer la secuencia entre las tres
diferentes aplicaciones eh nos dimos cuenta sea que no era lo
mismo y era más tiempo que estamos haciendo y validando pues este este piloto para para estar seguro bueno que
había una consistencia Y por último definitivamente nos dimos cuenta que
había muchas preguntas de los resultados que nos dejaban pensando
Uh esto maneja bien la privacidad esto maneja bien
eh o sea el tema de compliance no los regulam internos las reglas no Eh Esto
es algo viable Necesito un humano okay O sea un Stuart un humano
que venga y valide los resultados de e antes de lanzarlos hacia el exterior o el mismo interior con con los
empleados Necesito un Data St una persona que esté mirando los datos para estar seguro que esos datos van y valida
bien los modelos porque una cosa que nos dimos cuenta que estos modelos pequeños medianos o grandes que utilizan los crm
no están muy bien explicado no hay mucha documentación o sea yo no sé cuál es la
matemática ahí Okay eh Y luego pues necesita
alguien que sea pues el compliance el privacy este Stuart no el el mano de la
película decir no no esto no esto tiene que ser aprobado 20 veces tú estás loco cómo tú vas a lanzar
esto muchas lecciones aprendidas son algunas de las que la que de la que estamos y lo que nos dimos cuenta es que
gracias al piloto y mi recomendación es que hagan uno dos o tres pilotos para que vayan
aprendiendo Okay es que no teníamos los recursos adecuados para manejar el piloto ni tampoco teníamos las personas
para ejecutar los resultados de la Inteligencia artificial de nuevo estamos aprendiendo Okay nos estamos adaptando
no tomamos los cursos de de los proveedores nos alineamos este Esto fue
un tema que duró por unos 3 cu meses y todavía Va a continuar Okay Eh y nos
dimos cuenta pues que no había una definición tanto a nivel de los proveedores de crm como la misma empresa Okay de cuáles
son las reglas del juego o sea si yo vengo con un caso de uso Okay cuá Cuáles son las reglas del juego o sea sea en
ningún momento vimos un wizard que me di Este es el caso de uso Estas son las recomendaciones de lo que tengo de
Inteligencia artificial que te puede ayudar Okay y Estas son las reglas que tienes que seguir Okay tanto del crm
como las que la la del negocio tampoco vimos que había unos
estándares Okay Eh Eh de cualquier
impacto que pueda tener capacitación este uso este facilidad de
las respuestas okay O sea estea nos dimos cuenta que sea que estos estándares bueno por lo menos estamos
esperando recomendaciones claras para la próxima acción no estaba tan claro de
nuevo esto es con los con lo con con el eii en bebido dentro de esrm eso ese c no estaba no estaba tan
claro Okay no había una definición de proceso de nu estamos aprendiendo pero nos dimos cuenta al no tener esa
definición de proceso pues nos impactaba Qué pasa cuando marketing con
una agencia está generando contenido y viene al mundo de venta y venta pues
quiere seguir con ese contenido pero está utilizando una herramienta diferente o sea Cuáles son los procesos no de adopción capacitación
entendimiento reglami privacidad todo eso no está Okay y sea no hay O sea no
había unas el término de ingreso son los gars no pero sea no estaban la la las
verjas este este que te digan no O sea el Caminito no no te salgas por aquí
salte por acá Ten cuidado a mano derecha o sea ese GS ese camino okay ese wizard
no ese playbook esos blueprints no este no estaban ahí te puedes haber ido Por acá está ido por allá porque la visión
de privacidad puede estar diferente en puede ser diferente en diferentes aplicaciones no Okay los modelos
pequeños de detectar una traducción de un de un email puede ser totalmente
diferente en las tres aplicaciones no entonces Cuáles son esos Go rails para estar seguro Cuál es el que es no Y eso
pues tú qu lo que tú quieres con todo esto tú quieres minimizar los riesgos porque siempre va a haber riesgo okay Y
Integre IA con CRM para minimizar riesgos, maximizar beneficios y mejorar la experiencia del cliente mientras automatiza tareas rutinarias y crea confianza y transparencia.
tú quieres maximizar los beneficios de todo esto O sea tú quieres subir ventas bajar costo y mejorar la experiencia del
cliente no O sea quieres ser eficiente Y eventualmente qué tú quieres pues todas estas cosas que son mundana que estás
haciendo en el día a día pues automatizar la y esto O sea implica que que al final
del día sea tú quieres sea eliminar o sea los riesgos de de de de ser bas los
riesgos de copyright los riesgos de privacidad este o sea crear crear
realmente Pues esa confianza okay esa transparencia utilizar estos modelos
entender cada modelo o sea yo me quedé sorprendido que no solamente estas tres pero lo que estoy trabajando viendo allá
afuera trabajando investigación o sea los modelos no están bien definido o
están bien definidos pero no están bien claros es como que una caja negra okay Y
tú quieres estar seguro de que tú tienes tú tienes que estar constantemente monitoreando eso esos resultados no este
y tú quieres quar por un unos guidelines una guía para manejar esa reputación de esos resultados y ajustarlo porque esto
eso ha que hacerlo en vivo y hay que aprenderlo en vivo porque con datu y una cosa es tener los datos ready
limpios adecuados disponibles del cliente Okay
hablando los registros el historial de venta el historial de servicio al cliente el historial de de marketing
todo eso es importante y eso lo puedes tener en el crm en diferentes aplicaciones de tu de tu custumer stack
o lo puedes tener en un Data Cloud o un custumer Data Data Data platform pero
vamos a asumir que esos datos están limpios organizados bien estructurados pero qué pasa con los otros tipos de
datos Okay los documentos que tú estás Compartiendo con el cliente imágenes
videos audio lo que vas a a a grabar en el call center el documento de la
propuesta Okay el documento que bajó la persona para para un playbook no tu
cliente no este eh las imágenes que le está dando click no eh eh los
comentarios no en en todos los lugares que ha comentarios no los artículos de knowledge bas
Okay los videos donde hay grabaciones donde tienes información que le puede
ayudara todo eso tiene que estar organizado en este famoso framework de prom este este lar Language models Okay
el rack el vector database el fine tuning Okay tod todos estos ecosistemas
que están evolucionando hoy en día pues este y están cambiando constantemente
pues lo tenemos que tener claro y para esto le quiero le Quiero compartir aquí Y
lamentablemente pueses Este voy a poner un enlace a esto para los que están escuchando el podcast y el video Okay
por aquí este rapidito Okay y aquí lo que tengo es pues lo que yo le llamo el el nuevo
ecosistema Okay de el nuevo ecosistema de
crm Y qué es lo que tenemos aquí a mano derecha pues tenemos tres diferentes
capas donde tú tienes pues eh en tu ecosistema de crm sea utilizando beso
Suite Okay este o beso breed Okay Vas a tener pues tus aplicaciones de marketing
ventas y servicios con todo lo que conlleva en tu ecosistema no el call center este los sistemas de ventas este
srm esa marketing e-commerce Este las integraciones con el Back Office todo lo
que conlleva pues es ese ecosistema no es ese stack de consumer este management no Y eso dependiendo quién tú eres como
empresa pues algunos están muy enfocado al cliente Espero que tú seas una de esas o simplemente estás enfocado a
vender productos no los famosos Brand managers o los que son business unit no
pero no importa Cuál de esos dos Pues tú quieres estar seguro que de una forma otra Okay pues tú manejes eso bien Okay
entonces en el mundo de Inteligencia artificial pues estos proveedores de
Integre IA con CRM para lograr mejores recorridos de consumidores y una estructura omnicanal, ofreciendo marcos de IA internos y externos para que los clientes elijan en función de sus datos y la madurez de la IA.
crm tienen en bebido pues sus crm Perdón su modelos de Inteligencia artificial
Machine learning Deep learning generi okay Y esos son pues no s pues
decirte en en el mundo de de sforce que yo creo que es el que más un poquito más
claro pues esos son los que son este famosos Force Einstein no el que ya
viene integrado no o el Ai básico por ejemplo que te ofrece
sesk para tener una comparación Okay pero a la misma vez en la capa de afuera Pues tú tienes
este lo que ofrece el proveedor Okay
tanto con con su propio framework de Ai Okay o con un framework externo
generative Ai por decirte algo Okay o es híbrido es combinado no como por ahí he
escuchado este también serf que dice bring you on Ai Okay Eh entonces tú
tienes pues Y de nuevo y dependiendo pues lo que tú estés comprando y la madurez que tú tengas de de datos y la
madurez que tú tengas de de Inteligencia artificial pues este te va a ayudar pues a escoger cualquiera de estos modelos
híbridos y luego pues lo que habla por ahí de los Ai agents no estos agentes
vires no que se hablan con uno con el otro que van a serc maravilla Okay van a estar aprendiendo van a estar conociendo
mucho más de ti y son los que van a conectar todo esto no Pero tenemos que estar seguros que
para no importa si es O sea si el está embebido el framework te lo pruebe el
proveedor de crm O te lo te lo oú o tú traes tu propio framework o tienes una
combinación de de los tres Okay que yo creo que para que van va a ser un proceso más híbrido con menos Ai dentro
del crm y más Ai fuera del crm integrado por supuesto Pues tú tienes que estar
seguro que tú tengas Pues un buen consumer Data platform okay Porque tu modelo de datos tiene que estar
sumamente definido más aún cuando tú tienes posiblemente n herramienta en tu sty de customer
engagement Okay y y tú vas a tener que tener acceso a diferentes dat clouds
Okay que son tus Data dat los snowflakes los datab del mundo
okay Para traerte los datos no Y eso conlleva que tú tienes que tener
Pues un Data governance y un artificial intelligence governance Okay para estar
seguro que esto est funcionando V que esto es una maquinita que va a estar corriendo constantemente
y esto te va a ayudar a ti a que tú puedas tener unos mejores consumer journeys en tu tengas una mejor
orchestration de esos journeys para que tú puedas calcular the best action Okay
y que tenga una buena estructura de omnicanalidad que eventualmente pues conversational
Ai porque si no tienes esos datos Y no tienes un buen knowledge base y no tienes todo esto organizado Pues el
conversion no te va a funcionar estoy hablando con e no estoy hablando de los chat blocks que que son con ibr Okay o
que van a ir buscar la información y te dice el próximo paso o sea estamos hablando cosas realmente que que está
estamos hablando de de Inteligencia artificial integrada bueno Y esto pues Qué
significa bueno que que tiene que tener o sea un proceso Okay de una forma a
otra de manejar un buen guidance de
Ai okay Y tienes que estar seguro de que tienes un buen governance entonces una de las
cosas que ya estoy empezando yo a ver en base de mi trabajo de investigación y lecciones aprendidas con el equipo de
service con nuestros clientes es que sí ayúdame con conversion pero voy a ser un
Establecer un gobierno de IA integrado con CRM es crucial para que los líderes se adapten a los cambios y las leyes, empezando por la resolución de identidad y la organización clara de los datos. #capsulasdecustomerengagement.
piloto sí ayúdame a hacer algo en particular para hacer este calcular el
mejor precio o o hacer un scoring Okay cosas muy específicas no donde tú como
empresa o o sea perdón tú como dueño este de un departamento en particular
pues tiene la posible libertad de hacerlo no y muchos de nosotros ya estamos haciendo esto con Data Science
Okay exportamos datos hacemos cálculos con con r python este modelos Okay este
pequeños y y medianos a veces largo algunos noos estamos usando modelos de este Language mod Open source hay muchos
allá afuera estamos adaptando no estamos aprendiendo nos estamos este este
adaptando pero este es el momento de decir como líder de crm Okay yo necesito
empezar a crear un gobierno de datos y de Inteligencia artificial Póngase a
pensar qué significa eso okay Y vamos a vamos a explicar aquí
paso por paso y lo que estoy hablando aquí pues o sea hay muchos hay mucha
metodología all afuera hay ya maestrías hay cursos este hay capacitaciones que
te hablan de Ai governance inclusive hay O sea si van a linkedin y van a
diferentes lugares van viendo que están buscando muchos project managers muchos soci experts para empezar a organizar y
a preparar este governance de Ai por todos estos cambios que están pasando las leyes que están pasando en Europa
las leyes que no están pasando en nuestros países no y tenemos que estar seguros que pun de crm pues haga sentido
y de ponerle un ejemplo clásico no que yo creo que el panamito ser uno de los casos este por donde yo empezaría no en
donde yo defino en todo mi stack de de de de tecnología de manejo del cliente
en donde yo defino que tú como cliente me estás dando permiso a usar tus
datos Okay Por supuesto o sea está está el estándar ahora del
gdpr Pero dónde está dónde están esas Fuentes Cómo empiezo esa identity resolution yo empezaría por ahí yo estoy
seguro que tengo una definición Clara y esto es antes antes y repito esto es
antes de hacer un cdp Okay yo digo en dónde los En dónde están los Touch
points En dónde yo estoy compartiendo datos en dónde yo tengo que dejarle saber al cliente que estoy usando sus
datos Okay dónde yo tengo es organizado en en el sistema de correo electrónico
en los 20 correos electrónicos que tengo sistema de correo electrónico en toda la organización en el marketing automation
en la herramienta de custumer Journey en la suscripción de SMS en la aplicación Mobile en la página web en el email que
sale que que le envía El vendedor en el email transaccional donde les paso la información de la facturas Okay en el
correo electrónico donde se está quejando la autenticación la identidad
Está también definida en los canales de mensajería en el WhatsApp en el chat de la página web en
Facebook messenger en el SMS ha hacen esa pregunta porque si yo no
tengo eso definido entonces voy a empezar yo a a hacer campaña sin tener eso definido Entonces sería para mí mi
primer caso de uso es Yo acá Okay yo aquí ponendo mi sombrerito de de mentor no este en donde en service hemos tenido
proyecto específicamente para definir esa identidad Okay Eh Eh a base Pues de
los diferentes Pues identificadores que puedes tener tú internamente en la empresa o externo en las redes sociales
Establecer un gobierno de IA integrado con CRM implica abordar el cumplimiento, la privacidad, la seguridad de los datos y la gestión de datos para mejorar la experiencia del cliente y las ventas.
en los diferentes lugares no pero Escoge tu caso de uso para poder empezar Okay
que te dé una visión a nivel de la empresa Okay y
Define ese problema Okay y vamos a darle Pon esto es una matriz empieza a darle
prioridades a base Pues de beneficio complejidad técnica Okay y que tan listo
está la organización no para para ejecutar eso no y trata de ponerlo Pues
en en en en una matriz donde tú identificas los posibles
riesgos okay Porque hay riesgos que te van a impactar no Entonces tienes que reunir a todo el mundo para ver en dónde
están esos riesgos para manejar eso esos datos para resolver ese problema y todavía no estoy hablando
aquí si es machin learning si es genei si es un modelo pequeño o mediano
tod okay Porque ustedes tienen que definir eso eso es lo más importante no dejes
que el proveedor te lo defina por ti porque te va a salir más caro
Okay entonces ya que defines eso vas y
defines pues Cuáles son los posibles entregables que tú puedes tener y defines pues un unas métricas pero esas
métricas tien que estar divididas en dos en dos okay la primera es resultado de
la Inteligencia artificial lo que tú estás esperando y el resultado Pues que
al utilizar la Inteligencia artificial te va a dar con el negocio
Okay luego tienes que ver Okay ya que tengo eso definido riesgos métricas Okay
tengo esa matriz de prioridades yo voy a decir en dónde están los
datos en dónde están esos datos para resolver ese problema Okay
entonces tú sabes que los datos van a estar en estos lados entonces tú tienes que definir Quién es ese ese ese equipo
que te va a ayudar a definir En dónde están esos datos a nivel de empresa equipo
funcional equipo técnico y una vez que ustedes se reúnen después de haberse
tomado muchos cafés hablando sobre esto y y definiendo estas matrices y estas prioridades Pues tú tienes que decir
espérate En dónde está el proceso de compliance En dónde está el proceso de
privacidad En dónde está el dato Dónde está el proceso de seguridad en dónde está cómo vamos a
observar esos datos o sea cuál es el Life cycle de esos datos cuándo En dónde nacen y dónde mueren qué arquitectura
necesito Necesito un dat Cloud dos dat Cloud Necesito un cdp
Okay Cuáles son los riesgos asociados a todo esto Okay cuá Cuál es la política de los
procedimientos Quién es el dueño de los datos es un grupo toda la empresa este o
sea Quién va a ser el policía para estar seguro que protejan los datos Quién va a manejar la integración
de esos datos y que esos datos se muevan de un lugar a otro apropiadamente Y dónde está el proceso
de contabil lo ético el bias el tema de
cuando está alucinando los modelos a todo esto aquí se tiene que sentar Y
definir esto entonces imagínate hacer esto a nivel de empresa imagate hacerlo
en una solución de crm aag está haciéndolo en varias soluciones de crm
Tienes que empezar ya para que en el 25 26 20 27 estés listo tu oración esté
lista tienes empezar desde ahora tienes que empezar a mejorar ese iq de Inteligencia artificial Y de nuevo Yo
estoy mirando esto de perspectiva de crm aquí hay temas de irp aquí hay temas
otras áreas de logística contabilidad eso es otro mundo me estoy enfocando en el mundo srm
vender más bajar costos operativos no y mejorar la experiencia del cliente
no Y eso es importante porque tienes que decir qué Data yo tengo qué Data Necesito que no tengo
ahora okay y que tan lista está esa Data está limpia está perdida en los Excel
del mundo Okay está disponible Okay
este mayormente tiene que estar limpia los los registros están duplicados Okay
Dónde están esos esos documentos dónde están esas esas conversaciones esos videos Dónde
están los audios o sea todo eso pues lo tienes que identificar no y y es bien
importante porque tienen que estar seguro que los datos específicamente del crm tienen que estar seguro que estén
completos que haya consistencia de los datos O sea que que sean o sea O sea que
que sea que los puedas utilizar o sea que que que estén ahí disponibles que sean válidos que sean únicos okay Bueno
hay un perfilamiento de datos que tienes que hacer okay Porque eso te va a llevar
a ti a tener un gobierno de datos que tienes considerar pues n posibles
iniciativas antes de estar pensando en Inteligencia artificial okay Y para esto Pues tú tien que estar
seguro porque tú dices okay vamos a poner un plan de manejo de datos vamos a poner un plan de transformación de datos
Establecer un gobierno de IA integrado con CRM requiere definir estándares, alinear objetivos e integrar IA para lograr un aprendizaje constante y adaptabilidad en el contexto empresarial.
vamos a poner un plan de de guidance de Inteligencia artificial O sea que esos estándares Esas reglas esas políticas
ese tema de compliance esos gils estén establecidos no
que el departamento legal le dé la bendición a ustedes para que puedan utilizar todo
esto En dónde va a estar el storage Okay cómo vas a transmitir esa Data que sale
y entra el crm Cuáles son las leyes que tienes localmente que tienes que seguir
no Entonces es bien importante que tengas eso definido okay Porque al final
del día tú vas a tener unos costos iniciales unos costos recurrentes vas a
ver unos beneficios este calificativos y cuantitativos que te van a ayudar a ti
de una forma u otra pues a definir este rad map Okay y específicamente desde el
punto de vista de esrm pues tien que estar seguro pues que valida todos estos riesgos haces tu retorno de inversión
Okay para estar seguro pues que empiezas a
identificar Qué modelos de Inteligencia artificial necesitas
son los modelos pequeños medianos o largos o grandes
No mira todo lo que hay que hacer Okay desde el punto de vista de crm para
estar seguro de que tú llegues a identificar Cuáles son los modelos y yo creo que es bien importante
que tengamos foco Okay en en entender ese caso de uso
que te ayuda a expandir Okay a muchos otros casos de uso o sea un buen alineamiento de de esos
objetivos que tenga las personas con los requerimientos perdón con experti
técnico y funcional del negocio y de Inteligencia artificial o sea manda todo
el mundo Ahora a tomar curso de Inteligencia artificial no estoy exagerando no pero Prepara tu equipo
Prepara tu equipo que va a tener ese ese ese knowhow ese iq para que lo compartas en toda la
empresa no y Eso incluye la gente de compliance Okay de los abogados tuyos este o Traete
expertos cherp mentores no est es un proceso interactivo que estás
aprendiendo constantemente porque lo que aprendiste ayer va a cambiar porque todo esto Inteligencia artificial se estamos viendo demasiado rápido y tiene que
estar seguro que tengas esto esto sea viable hacia el futuro Okay eh Y hay o
sea y hay en cantidad de posibles métricas no tiempo de respuesta este que que o sea
un scoring del modelo que tanto la intervisión humana Okay o sea cómo tú
vas a definir fairness o sea y el bias entiendes este o sea hay una serie
de cosas que tienes que tú que entender desde el punto de vista técnico de Inteligencia artificial hacia el contexto del
negocio para que puedas escalarlo no y estar seguro bueno de que estás
empezando poco a poco adaptándote y aprendiendo no entonces todo esto
Pues no sé te lleva Pues a hacer muchas pruebas de concepto hacer quick wins ir
aprendiendo puedes tener proyectos internos puedes tener proyectos Pues con tus mismos clientes donde tú ellos son
parte del proyecto le comunica que estás utilizando Inteligencia artificial para el beneficio de ellos En fin ha en
cantidad de forma donde tú pu Un gobierno no con un buen este centro de excelencia Inteligencia artificial un
project management enfocado en Inteligencia artificial un pmo pues te puede ayudar no Entonces
lo más importante aquí es que empieza con estos pilotos estas
pruebas de concepto esperando que V unos resultados en donde vas a aprender no
resultados que van a mejorar la venta no resultados que van a bajar los costos o mejorar la experiencia del cliente son
resultados que te van a decir para allá Es el Norte Okay donde puedas puedas hacer
cambios no y adaptarte y Está seguro que te capacitas Pues en todo lo que desde
lo que ofrecen los proveedores de crm en todo lo que ofrece pues estos frameworks
de Ai y invertir Pues un buen gobierno de Inteligencia artificial
No ya tenido pues ya con equipo de service pues la gran oportunidad de
generar esos 5 se 7 o pasos para empezar un piloto una prueba de concepto con o
sin gobierno debes empezar ya hacer esos pilotos pero para que empieces a entender y donde puedas minimizar el
riesgo Okay y mucho se puede hacer si haciendo esto sin exponer Okay la
Inteligencia artificial a los clientes finales okay Y sí hay muchas cosas que
ya tú puedes empezar a hacer y hay muchas cosas que se están haciendo muy buenas allá afuera con conversion Ai internos externos puedes empezar con los
empleados con Focus groups con v personas específicos ahí en forma pero empieza ya con estos pilotos pruebas de
concepto con lo que ya tú tienes de CR de licenciamiento dentro de tus
diferentes aplicaciones de crm marketing venta servicio cliente pero ya
organícense por aquí Ok para manejar todo el tema del gobierno no hay en
cantidad de frameworks cantidad de training el pmi tiene frameworks
Hay cosas en linkedin Amazon snowflake todo el mundo tiene algo okay los big
Implementar un gobierno de IA integrado con CRM para la interacción con el cliente.
empresas boutique como la de solvis hay n cantidad ya fuera de cosas que puedes empezar a hacer pero empieza ya okay
Entonces espero que esto pues le dé un poquito a ustedes un poquito de visión eso que después de haber escuchado este
podcast pues se sienten con un café a discutir esto okay a entender Qué
significa esto okay Y empiecen a hacer algo okay eh yo voy a dejar referencia
abajo pues este a nuestro servicio de de assessment de Ai con srm los enlaces de
tomando café de los diferentes proveedores no le voy a pasar varios de los frameworks que que ya empecé yo por
también a a entender y a compartir para esas cosas las mencioné aquí Bueno
espero que esto ha sido de ayuda Muchas gracias pórtense bien y nos vemos en el próximo este podcast de cápsula custumer
engagement y acuérdense que el video está en el Website de solvis y el podcast está en todo los este
plataformas de podcast disponible Muchas gracias pórtense bien hasta la próxima
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